Moving to secondary use of IT solutions: A provincial “near miss indicator” for chemotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
161 Background: In Ontario, 93% of outpatient IV chemotherapy is prescribed through Systemic Treatment Computerized Order Entry Systems (ST CPOE). To support this, Cancer Care Ontario (CCO) has developed guidelines, evaluation tools, a Community of Practice (COP) and quality indicators. Using data collected in ST CPOE systems a “Near Miss Indicator” is being developed. Methods: Clinical consensus indicated that intercepted order rate, a proxy for a near miss indicator, would further the provincial safety agenda. This is defined as the percent of course 1, day 1 intravenous (IV) chemotherapy drug orders that were changed post-first time prescribing a new regimen (excludes clinical trials). An extraction standard for dose adjustments was developed encompassing clinical and laboratory values and body surface area (BSA). Three months of data was collected from 3 centres using the same ST CPOE system. Results: A total of 6822 orders were reviewed for possible near misses; 1,446 (21.2%) were course 1 orders. For course 1, day 1 IV chemotherapy drug orders, 209 (3.2%) were changed. Most orders were changed several hours to days post prescribing and hence were not felt to represent normal clinical workflows. Physicians modified 65 and pharmacy modified 169 orders. “Other” was chosen as the reason for change in 95 (45.5%) of orders and despite multidisciplinary team review, these records were not interpretable. A near miss rate of 2.2% resulted (32/1,446). Clinical and laboratory values and BSA were equally responsible. A fourth category of “dose rounding for ease” by pharmacy was identified and felt to possibly represent poor regimen builds and pharmacy workload. Conclusions: A near miss indicator is under development via a process of identifying a need, exploration of data and socialization of the results through a COP. Initial results show a low near miss indicator rate of 2.2% which is felt to be clinically actionable. Future system modifications may facilitate capture of this indicator. The feasibility of extending the indicator to multiple vendor ST CPOEs is under study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».