Ethical questions identified in a study of local and expatriate responders’ perspectives of vulnerability in the 2010 Haiti earthquake
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Situations of disaster that prompt international humanitarian responses are rife with ethical tensions. The 2010 Haiti earthquake caused great destruction and prompted a massive humanitarian response. The widespread needs experienced by the population and the scale of the response inevitably rendered priority-setting difficult, and gave rise to ethical challenges. PURPOSE: This paper presents four ethical questions identified in the analysis of a study on vulnerability and equity in the humanitarian response to the 2010 Haiti earthquake. METHODS: Using interpretive description methodology, the interdisciplinary research team analysed 24 semi-structured in-depth interviews conducted with expatriate and Haitian health workers and decision-makers involved in the response. RESULTS: Ethical questions identified through the analysis were: (1) How should limited resources be allocated in situations of widespread vulnerability and elevated needs? (2) At what point does it become ethically problematic to expend (considerable) resources to sustain expatriate disaster responders? (3) How ought rapid and reactive interventions be balanced with more deliberated and coordinated approaches? (4) What trade-offs are justified when interventions to address acute needs could contribute to long-term vulnerabilities? DISCUSSION: The questions arise in light of an immense gap between available resources and widespread and elevated needs. This gap is likely unavoidable in large-scale crises and may be a source of ethical distress for both local and international responders. The analysis of ethical questions associated with crisis response can advance discussions about how relief efforts can best be designed and implemented to minimise ethical distress and improve assistance to local populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».