Insulin-Like Growth Factor-1 Deficiency and Cirrhosis Establishment
Notice bibliographique
Résumé
Cirrhosis represents the final stage of chronic liver damage, which can be due to different factors such as alcohol, metabolic syndrome with liver steatosis, autoimmune diseases, drugs, toxins, and viral infection, among others. Nowadays, cirrhosis is an important health problem and it is an increasing cause of morbidity and mortality, being the 14th most common cause of death worldwide. The physiopathological pathways that lead to fibrosis and finally cirrhosis partly depend on the etiology. Nevertheless, some common features are shared in this complex mechanism. Recently, it has been demonstrated that cirrhosis is a dynamic process that can be altered in order to delay or revert fibrosis. In addition, when cirrhosis has been established, insulin-like growth factor-1 (IGF-1) deficiency or reduced availability is a common condition, independently of the etiology of chronic liver damage that leads to cirrhosis. IGF-1 deprivation seriously contributes to the progressive malnutrition of cirrhotic patient, increasing the vulnerability of the liver to establish an inflammatory and oxidative microenvironment with mitochondrial dysfunction. In this context, IGF-1 deficiency in cirrhotic patients can justify some of the common characteristics of these individuals. Several studies in animals and humans have been done in order to test the replacement of IGF-1 as a possible therapeutic option, with promising results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».