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Enregistrement W2589573515 · doi:10.14740/jocmr2761w

Insulin-Like Growth Factor-1 Deficiency and Cirrhosis Establishment

2017· review· en· W2589573515 sur OpenAlexvenueno aff
Rocío García de la Garza, Luis Alonso Morales-Garza, Irene Martín‐Estal, Inma Castilla‐Cortázar

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCirrhosisMedicineContext (archaeology)FibrosisEtiologySteatosisMalnutritionImmunologyGastroenterologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cirrhosis represents the final stage of chronic liver damage, which can be due to different factors such as alcohol, metabolic syndrome with liver steatosis, autoimmune diseases, drugs, toxins, and viral infection, among others. Nowadays, cirrhosis is an important health problem and it is an increasing cause of morbidity and mortality, being the 14th most common cause of death worldwide. The physiopathological pathways that lead to fibrosis and finally cirrhosis partly depend on the etiology. Nevertheless, some common features are shared in this complex mechanism. Recently, it has been demonstrated that cirrhosis is a dynamic process that can be altered in order to delay or revert fibrosis. In addition, when cirrhosis has been established, insulin-like growth factor-1 (IGF-1) deficiency or reduced availability is a common condition, independently of the etiology of chronic liver damage that leads to cirrhosis. IGF-1 deprivation seriously contributes to the progressive malnutrition of cirrhotic patient, increasing the vulnerability of the liver to establish an inflammatory and oxidative microenvironment with mitochondrial dysfunction. In this context, IGF-1 deficiency in cirrhotic patients can justify some of the common characteristics of these individuals. Several studies in animals and humans have been done in order to test the replacement of IGF-1 as a possible therapeutic option, with promising results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,584
Tête enseignante GPT0,617
Écart entre enseignants0,034 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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