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Enregistrement W2589574207 · doi:10.1080/01924036.2017.1295396

Repositioning the corporate criminal: comparing and contrasting corporate criminal liability in Canada and Finland

2017· article· en· W2589574207 sur OpenAlex
Anne Alvesalo‐Kuusi, Steven Bittle, Liisa Lähteenmäki

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative and Applied Criminal Justice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegulation and Compliance Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaTyösuojelurahasto
Mots-clésPolitical scienceCorporate crimeJurisdictionCriminal lawLegislationLegislatureLawCorporate liabilityCorporationMisconductPoliticsSociologyLiability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past two decades, a number of states in the Global North have introduced laws aimed at holding corporations criminally liable. While there is an important literature examining these legal regimes there is a paucity of comparative work interrogating the different political struggles and processes leading to corporate criminal liability (CCL) legislation. This paper addresses this lacuna by comparing and contrasting the development of CCL in Canada and Finland. By scrutinizing the law reform processes in each jurisdiction, the paper documents how CCL emerged under different conjunctures in each country, yet were shaped similarly by hegemonic beliefs in the non-criminal status of corporation, the importance of advancing private enterprise and established jurisprudence. Of particular note are the ways in which dominant notions of legal individualism and the universal legal subject constrained legislative efforts to hold corporations criminally to account therein preventing corporate misconduct from being processed as “real” crimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle