Uptake of aromatase inhibitors (AI) and trastuzumab (T) during the first 5 years after market introduction. A North American and European comparison
Notice bibliographique
Résumé
6536 Background: During the 1990s both 3rd generation AIs (anastrozole; A, exemestane; E and letrozole; L) as well as T got their first global approval in metastatic breast cancer/MBC (A in 1995; E in 1999; L in 1996; T in 1998). Both AIs and T have later been approved for early breast cancer (EBC). The report focuses on similarities and differences in the usage during the first five years of use of the drugs in Europe and North America. Methods: Based on data from IMS Health, sales/uptake of AIs and T were studied in Denmark; DK, Germany; GE, Norway; NO, Sweden; SE, Switzerland; CH and the UK; UK, as well as in Canada; CA and USA; US. The uptake, measured as accumulated sales per capita during the first five years after first sale (market introduction) in each country, was related to number of deaths in breast cancer in 2001 in each country. Results: GE and CH had the fastest uptake of AI in Europe. DK had low uptake, while the other countries had relatively similar uptake. The US, SE and CH had the fastest uptake of T, while UK and NO were far below other countries. Conclusions: This study reveals very different patterns of uptake of new innovative breast cancer drugs, both between AIs and T and within the group of AIs. While US were relatively slow with the introduction of AIs, they were at the top with CH and SE with the introduction of T. Most remarkable is the slow introduction of T in UK and Norway. The US, GE, SE and CH were on top with respect to “investment” in new targeted drugs for breast cancer during 1996–2005. Sales in euros per patient dying of breast cancer of AIs and trastuzumab during the first 5 y anastrozole exemestane letrozole AI(A+E+L) trastuzumab AI/T AI+T US 3 923 2 050 1 987 7 960 21 108 0.38 29 067 CA 4 132 1 657 1 804 7 593 11 548 0.66 19 142 DK 535 1 428 2 940 4 903 12 119 0.40 17 022 GE 3 526 3 639 2 891 9 683 11 106 0.87 20 789 NO 4 387 2 990 802 8 179 8 671 0.94 18 337 SE 4 555 1 403 984 6 943 15 184 0.46 22 127 CH 2 810 3 073 4 663 10 546 21 770 0.48 32 316 UK 5 027 1 235 209 6 470 5 786 1.12 12 257 Author Disclosure Employment or Leadership Consultant or Advisory Role Stock Ownership Honoraria Research Expert Testimony Other Remuneration Pfizer, Roche AstraZeneca, Novartis, Roche
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».