Impact of KRAS mutational status on clinical outcomes in patients receiving capecitabine based chemotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
436 Background: Mutations affecting the KRAS gene are established predictive markers of outcome with anti–epithelial growth factor receptor antibodies in metastatic colorectal cancer (mCRC). The relevance of these markers for chemotherapy has not been established. This analysis was performed to assess the predictive impact of KRAS mutation status in patients receiving chemotherapy. Methods: KRAS mutational status was available for 223 patients treated for mCRC. Predictive analysis of mutational status by type of fluoropyrmidine the 1st-line regimen contained (either capecitabine [C] based chemotherapy or infusional 5Fluorouracil [I-5Fu]) for clinical outcomes: progression-free survival (PFS), time to chemotherapy resistance (TTCR) and overall survival (OS). Results: KRAS mutations were observed in 43.5% of the patients. 165 patients received I-5Fu, 44 patients received C. KRAS mutation status (wild type [WT] v mutated [MT]) had no prognostic impact for OS (hazard ratio [HR], 0.81; CI, 0.69 to 1.1 p=0.17) for PFS (hazard ratio [HR], 0.87; CI, 0.66 to 1.14 p=0.3) and TTCR (hazard ratio [HR], 0.85; CI, 0.65to 1.12 p=0.26). C based 1st-line chemotherapy vs. I- 5FU based was predictive of PFS (hazard ratio [HR], 0.52; CI, 0.37 to 0.74 p=0.0003) and TTCR (hazard ratio [HR], 0.54; CI, 0.38 to 0.75p=0.0005) and not of OS (hazard ratio [HR], 0.74; CI, 0.52 to 1.1 p=0.1). KRAS mutational status had predictive impact in patients receiving C based 1st-line chemotherapy on OS (hazard ratio [HR], 0.47; CI, 0.23 to 0.948 p<0.0001) TTCR (hazard ratio [HR], 0.49; CI, 0.25 to 0.97 p=0.0398) and was not predictive of PFS (hazard ratio [HR], 0.78; CI, 0.4 to 1.53 p=0.47) Conclusions: KRAS gene mutation status was predicitve for OS and for TTCR in patients who received C based 1st-line chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».