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Enregistrement W2589587995 · doi:10.1186/s13068-017-0729-9

A process for producing lignin and volatile compounds from hydrolysis liquor

2017· article· en· W2589587995 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensFPInnovationsLakehead University
Organismes subventionnairesKoneen SäätiöGovernment of CanadaGovernment of OntarioLakehead University
Mots-clésHydrolysisLigninChemistryBlack liquorFurfuralAcetic acidPulp and paper industryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hot water hydrolysis process is commercially applied for treating wood chips prior to pulping or wood pellet production, while it produces hydrolysis liquor as a by-product. Since the hydrolysis liquor is dilute, the production of value-added materials from it would be challenging. RESULTS: In this study, acidification was proposed as a viable method to extract (1) furfural and acetic acid from hot water hydrolysis liquor and (2) lignin compounds from the liquor. The thermal properties of the precipitates made from the acidification of hydrolysis liquor confirmed the volatile characteristics of precipitates. Membrane dialysis was effective in removing inorganic salts associated with lignin compounds. The purified lignin compounds had a glass transition temperature (Tg) of 180-190 °C, and were thermally stable. CONCLUSIONS: The results confirmed that lignin compounds present in hot water hydrolysis liquor had different characteristics. The acidification of hydrolysis liquor primarily removed the volatile compounds from hydrolysis liquor. Based on these results, a process for producing purified lignin and precipitates of volatile compounds was proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle