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Enregistrement W2589588730 · doi:10.1182/blood.v108.11.704.704

Murine Model of Fetal and Neonatal Alloimmune Thrombocytopenia Mediated by Anti-GPIb α Versus Anti-β3 Integrin Antibodies.

2006· article· en· W2589588730 sur OpenAlexaff
Siavash Piran, Pingguo Chen, Guangheng Zhu, Michelle Webster, Jerry Ware, Zaverio M. Ruggeri, John Freedman, Heyu Ni

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeonatal alloimmune thrombocytopeniaAntibodyAntigenImmunologyPlateletIsoantibodiesFetusMedicineBiologyMolecular biologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia (FNAITP) is a life-threatening bleeding disorder which results from maternal anti-platelet antibodies that cross the placenta and destroy fetal platelets. In most cases FNAITP is mediated by anti-β3 integrin antibodies, whereas reported cases of anti-GPIbα mediated FNAITP are rare. This difference can not be solely explained by the frequency of their respective polymorphisms. It is unclear whether this is due to:the GPIbα antigen being less immunogenic, resulting in less maternal antibody generation during pregnancy, oranti-GPIbα antibodies mediating a less severe pathology, resulting in a reduced number of reported cases. To study the immunogenecity and antibody response to the GPIbα antigen, GPIbα deficient mice (GPIbα−/−, Black Swiss background) were transfused with wild-type (WT) platelets. No detectable anti-GPIbα IgG antibody was induced even after 8 transfusions (108 platelets/transfusion). This clearly differs from the immune response generated in β3 integrin deficient (β3−/−, BALB/c background) mice, in which anti-β3 integrin antibody can be easily detected after 2–4 WT platelet transfusions. This suggested that the MHC complex in Black Swiss mice might not be able to present the GPIbα antigen. We thus introduced the BALB/c background to the GPIbα−/− mice via backcrossing these mice with BALB/c mice for 9 generations (F9). To further minimize genetic background differences, the F9 BALB/c GPIbα−/− mice were bred with F9 BALB/c β3−/− mice to generate heterozygous BALB/c GPIbα+/− and β3+/− mice. These mice were subsequently used to generate littermate GPIbα−/− or β3−/− mice for the following studies. We found that BALB/c GPIbα−/− mice are immunoresponsive to the GPIbα antigen, but antibody titers after 2 and 4 platelet transfusions were significantly lower than those seen with the anti-β3 integrin model (1:50 & 1:200 vs 1:400 & 1:3200 respectively, P<0.05). We then established a FNAITP model with these GPIbα−/− mice and compared it with syngeneic background β3−/− mice. Naïve (Group I) or 2-time-platelet-immunized (Group II) female GPIbα−/− or β3−/− mice were bred with WT male mice. In Group I, neonatal platelet counts after the first delivery were normal and no maternal antibody was detected for both groups. After the third delivery, GPIbα+/− pups did not have any bleeding disorders and the maternal antibody was also negative. In contrast, 14.3% of β3+/− pups were stillborn or had subcutaneous bleeding and maternal antibody was detected. In Group II, 8 pups were delivered from a GPIbα−/− female and 2 of them have minor intestinal and subcutaneous bleeding. 10 pups were delivered from 2 β3−/− female mice and 6 of them were stillborn. Of these dead pups, there was 1 case of intracranial hemorrhage and 2 immature pups. When the anti-GPIbα antibody level was increased via 4 platelet transfusions, a GPIbα−/− female had a miscarriage and severe FNAITP was observed. Our preliminary data suggested that fewer FNAITP cases reported with alloantibodies against GPIbα might not be due to the severity of FNAITP caused by this antibody, but is more likely because GPIbα is less immunogenic with a limited repertoire of MHC in pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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