MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2589611453 · doi:10.1111/cdoe.12292

The technical efficiency of oral healthcare provision: Evaluating role substitution in National Health Service dental practices in England

2017· article· en· W2589611453 sur OpenAlexaff
Harry Hill, Stephen Birch, Martin Tickle, Ruth McDonald, Paul Brocklehurst

Notice bibliographique

RevueCommunity Dentistry And Oral Epidemiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDental Education, Practice, Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesHealth Services and Delivery Research ProgrammeNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésStaffingMedicineIncentiveDental practiceData envelopment analysisHealth careStochastic frontier analysisPopulationDental careNursingFamily medicineEnvironmental healthDentistryProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In many countries increasing use is being made of dental care professionals (DCPs) to provide aspects of clinical activity previously undertaken by dentists. This study evaluates the differences in practice efficiency associated with the utilisation of DCPs in the provision of General Dental Services in the National Health Service (NHS) in England. METHODS: One hundred twenty-one NHS practices completed a questionnaire and shared practice information held at the NHS Business Services Authority. Practice efficiency was estimated using data envelopment analysis with the robustness of the findings checked using Stochastic Frontier Model estimation. RESULTS: Dental practices operated at an estimated mean level of technical efficiency of 64%. Variations among practices in the use of DCPs were not associated with variations in practice efficiency after controlling for other staffing levels, patient population characteristics and practice variables. CONCLUSIONS: The current NHS dental contract limits the potential for efficiency improvements by setting annual practice activity targets that produce little incentive for role substitution. Whilst DCPs may by practising efficiently, this is not reflected in practice-level efficiency, possibly because of dentists using the time released for other non-NHS activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,405
Tête enseignante GPT0,628
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunity Dentistry And Oral EpidemiologyMême sujetDental Education, Practice, ResearchTravaux en français237 207