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Enregistrement W2589621296

An Atypical Case of an SCN9A Mutation with Global Motor Delay and Erythromelalgia (IN1-1.010)

2013· article· en· W2589621296 sur OpenAlexaff
Inge A. Meijer, Michel Vanasse, Sonia Nizard, Yves Robitaille, Elsa Rossignol

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErythromelalgiaMuscle biopsyCompound heterozygositySkin biopsyMexiletineMedicineMissense mutationAnesthesiaPsychologyInternal medicineBiopsyMutationGeneticsBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the atypical clinical presentation of a patient with an SCN9A mutation. BACKGROUND: Erythromelalgia is characterized by recurrent episodes of burning pain and redness of the extremities and is caused by heterozygote gain-of-function mutations in the SCN9A gene, coding for the NAv1.7 channel. It usually presents as a pure sensory-autonomic disorder. We describe a patient with an SCN9A mutation and an usual phenotypic presentation of gross motor delay, childhood-onset erythromelalgia, extreme visceral pain episodes, followed by hypoesthesia and automutilation. DESIGN/METHODS: The investigation of the patient9s motor delay included various biochemical analyses, an EMG, a muscle biopsy, and a quantitative PCR of SMN1 . Once erythromelalgia was suspected, the SCN9A gene was sequenced. Sequential therapeutic trials of amitriptyline, gabapentin, carbamazepine and mexiletine were attempted. RESULTS: The EMG, CGH, EEG and metabolic tests were negative. The sural nerve biopsy showed an axonal neuropathy, whereas the muscle biopsy showed signs of neurogenic atrophy. Sequencing of the SCN9A gene revealed a heterozygote missense mutation in exon 7; p.I234T. CONCLUSIONS: We present the first case of global motor delay and erythromelalgia associated with an SCN9A mutation. The gross motor delay might be attributed to the extreme pain episodes or to a developmental perturbation of sensory-motor integration. Disclosure: Dr. Meijer has nothing to disclose. Dr. Vanasse has received personal compensation for activities with Janssen as a speaker. Dr. Vanasse has received research support from L9Institut de recherche Yves Ponroy. Dr. Nizard has nothing to disclose. Dr. Robitaille has nothing to disclose. Dr. Rossignol has nothing to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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