Modelling Effects of Partial Harvesting on Wildlife Species and their Habitat
Notice bibliographique
Résumé
In Canada’s eastern boreal forest region, partial-harvest silviculture has garnered increasing support for maintaining wildlife species and habitat structure associated with late-successional forests. If late-successional species can find suitable habitat in managed stands that retain a certain number, type, and pattern of live trees, then partial harvesting might represent a viable tool for maintaining species associated with old and complex forests. I used several indirect forms of inference to evaluate whether late-successional vertebrate species can be maintained within partially harvested stands in the eastern boreal forest. A meta-analysis of studies across North America showed that no bird species decreased in abundance by half where light harvesting retained at least 70% of live trees. However, adverse effects occurred at lower levels of retention, with some bird species unlikely to use harvested stands with less than 50% retention until appropriate habitat structure returned. A spatially explicit stand dynamics model showed that while partial harvesting can promote development of understory saplings, downed wood, and heterogeneity, it can also induce long-term decreases in the abundances of large trees and snags. Consequently, species dependent on the latter, such as brown creepers (Certhia americana) and northern flying squirrels (Glaucomys sabrinus), were projected to be more susceptible to partial harvesting than those associated with other types of structure. At a more detailed scale, a neighbourhood model developed from live-trapping data revealed that southern red-backed voles (Myodes gapperi) exhibited local associations with several late-successional features within boreal mixedwood stands. Their associations with some features depended on stand-level habitat conditions, which suggested that vole habitat in managed stands could be improved by retaining live trees and downed wood. A spatially explicit model of optimal home range establishment that incorporated these relationships fit vole abundance data marginally better than an aspatial habitat model. When the home range model was applied to simulated partially harvested stands, it predicted that spatial heterogeneity could have a positive effect on vole abundance, but only at harvest intensities of 70-90% with suppressed shrub cover. With careful attention to issues such as these, partial-harvest silviculture could be useful in maintaining vertebrate biodiversity within eastern boreal forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».