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Enregistrement W2589631417 · doi:10.1182/blood.v118.21.3624.3624

Efficacy of SAR302503, a JAK2 Inhibitor, in the Treatment of a Primary Xenograft Model of Human Acute Myeloid Leukemia,

2011· article· en· W2589631417 sur OpenAlexaff
Weihsu Claire Chen, Andreea C. Popescu, Yan Xing, Gitte Gerhard, Julie S. Yuan, Mark D. Minden, Cynthia J. Guidos, Donna E. Hogge, Jean Wang, John E. Dick

Notice bibliographique

RevueBlood · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoBC Cancer AgencyHospital for Sick ChildrenPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyeloid leukemiaMedicineMyeloidLeukemiaTransplantationHaematopoiesisMyelofibrosisStem cellCancer researchNodRuxolitinibPharmacologyBone marrowImmunologyInternal medicineBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 3624 Small molecule inhibitors targeting somatic mutations of Janus kinase 2 (JAK2) have demonstrated effectiveness in clinical trials for treatment of myeloproliferative disorders. Activated JAK2 signaling has been reported in some acute myeloid leukemia (AML) samples even though the frequency of JAK2 mutations is relatively rare in AML. Whether JAK2 inhibitors are effective in AML is not clear. Since many myeloid malignancies including AML are organized as cellular hierarchies driven by leukemia stem cells (LSC) at the apex, it is also unknown whether LSCs are sensitive to JAK2 inhibition. We report that SAR302503 (SAR503, Sanofi, Cambridge, MA), an orally administered small molecule inhibitor of JAK2, shows therapeutic efficacy in a xenograft model of human AML established by intrafemoral injection of primary human AML cells into anti-NK treated irradiated NOD.SCID mice. Drug pharmacokinetic studies confirm that SAR503 exhibits good bioavailability in NOD.SCID mice. Starting 2 weeks post transplantation to permit establishment of an AML graft, mice were orally gavaged twice a day with 60 mg/kg SAR503 or vehicle alone (0.5% methylcellulose) for 14 consecutive days. In 5 of 7 AML samples, treated mice exhibited significantly lower engraftment (3 to 18 fold; p < 0.05) in the injected femur compared to control mice. For 4 samples, there was also a significantly reduced level of engraftment (2 to 19 fold; p < 0.05) in non-injected bones, indicating that JAK2 inhibition affected the migratory ability of AML cells. The observed heterogeneous drug response (5 responders and 2 non-responders) correlated well with phosphoflow analysis showing that AML samples that responded to JAK2 inhibition in vivo had high basal and marked reduction in the STAT signaling pathway after in vitro treatment, whereas non-responding samples did not. Serial transplantation studies are ongoing to evaluate the effect of JAK2 inhibition on LSCs in treated primary mice. To evaluate whether AML samples that did not respond to JAK2 inhibition alone would respond to combination therapy, we treated engrafted mice with SAR503 plus cytarabine, a standard chemotherapeutic drug used in AML. Combination therapy of one non-responding sample resulted in a significantly reduced leukemic burden (2.3%) compared to mice treated with SAR503 alone (85.8%) or cytarabine alone (16.8%; p < 0.05 versus combination therapy). Our results demonstrate the potential of SAR503 to target AML cells and AML LSCs across a cross section of primary AML samples. Our pilot studies warrant a much larger scale evaluation of AML samples to identify responders and non-responders along with associated proteomic and genomic biomarkers of drug response. The approach we have taken, which focuses on large-scale analysis of primary samples using state-of-the-art xenograft assays, offers a new paradigm for preclinical drug development to identify both novel agents that effectively target LSCs and the patient populations most likely to benefit from targeted treatment. Disclosures: Off Label Use: We describe using SAR302503 to treat AML in a mouse model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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