The role of genetics, growth habit, and cultural practices in the mitigation of Fusarium head blight
Notice bibliographique
Résumé
Field trials were conducted under natural infection and artificial inoculation from 2012 to 2014 at seven sites across the Canadian prairies to determine genetic and management effects on Fusarium head blight (FHB) in wheat production systems. A system of management, which consisted of (1) a control of no fungicide was compared with (2) the seed treatment (ST) thiamethoxam + difenoconazole + metalaxyl-M + S-isomer, (3) an in-crop foliar fungicide (tebuconazole + prothioconazole), or (4) ST + foliar fungicide, was integrated with four wheat cultivars of contrasting growth habits and levels of FHB resistance. Results indicated the cultivars expressing improved FHB resistance, Carberry (spring wheat) and Emerson (winter wheat), were superior over susceptible cultivars, Harvest (spring wheat) and CDC Falcon (winter wheat), in reducing Fusarium-damaged kernel (FDK) and deoxynivalenol (DON) levels, and displayed higher yield under high Fusarium pressure. Winter wheat displayed higher overall yield, with Emerson producing the highest and most stable yields across environments. Application of foliar fungicide, with or without the ST, increased grain yield, seed mass, and test weight; and lowered FDK and DON. Seed treatment alone increased test weight, spring plant density of both winter wheat varieties, and kernel weight in Emerson. A management strategy of foliar fungicide and (or) ST + foliar fungicide generally produced higher yields with greater stability, particularly for susceptible cultivars in high FHB environments. The results of this study reinforce that integration of FHB-resistant cultivars with appropriate cultural practices is required to reduce the risk of FHB and optimize grain yield, and is further enhanced with a winter vs. spring growth habit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».