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Enregistrement W2589682239 · doi:10.1200/jco.2012.30.27_suppl.131

Neoadjuvant therapy (NAT) for breast cancer at the Odette Cancer Centre: What have we been doing and how do we compare?

2012· article· en· W2589682239 sur OpenAlexaff
Claudia Arce, Sonal Gandhi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerTaxaneInternal medicineTrastuzumabOncologyAnthracyclineNatCancerRegimenChemotherapyEstrogen receptorGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

131 Background: NAT is standard of care for locally advanced breast cancer (LABC). Early breast cancer (EBC) may also benefit, particularly certain subtypes, such as HER2-enriched or basal- like. We developed a clinical care pathway to standardize the assessment and treatment of LABC and higher-risk EBC at the Odette Cancer Centre (OCC). Purpose: Evaluate treatment patterns within the LABC/NAT program at the OCC, and to determine if these patterns changed after the introduction of a clinical care pathway. This study also aimed to evaluate treatment efficacy (pCR rates) by NAT regimen and breast cancer phenotype, as compared to the literature. Methods: Retrospective chart review of patients treated with NAT at the OCC from January 2008 to March 2012. Results: 158 patients were reviewed. Median age at diagnosis was 50 years (28-85), and median tumor size was 7 cm (0-21). 74% were stage IIB-IIIB, and 11.2% were considered non-LABC (or EBC). 65.8% of breast cancers were estrogen receptor positive (ER+), and 29.7% were HER-2 positive (HER2+). 96% of NAT chemotherapy regimens were anthracycline and taxane-based, and trastuzumab was given to 29.7% of HER-2 positive cases. pCR was achieved in 20.9% of all cases and this did not vary by type of chemotherapy regimen; pCR rates did vary by breast cancer phenotype, with 6.25%, 57.5% and 25% pCR achieved for ER+, HER2+ and triple negative (TN) cancers, respectively. Median follow-up was 13 months (0-46), and overall DFS was 90%; survival did not vary by NAT regimen or pCR, but did vary by phenotype, whereby DFS was 100% for HER-2 positive, 90% for ER+, and 78% for TN cancers. There was no significant difference found in types of patients, NAT regimen, or pCR rates before and after the pathway was introduced. Conclusions: Practice patterns at the OCC in NAT for breast cancer remained unchanged before and after development of a clinical care pathway, which was meant to standardize the approach to and to possibly increase the use of NAT from beyond LABC to higher-risk EBC. This is likely due to limited pathway dissemination, but other factors contributing to this should be evaluated. pCR rates by cancer phenotype were similar to those found in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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