Delays in Door-to-Needle Times and Their Impact on Treatment Time and Outcomes in Get With The Guidelines-Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Despite quality improvement programs such as the American Heart Association/American Stroke Association Target Stroke initiative, a substantial portion of acute ischemic stroke patients are still treated with tissue-type plasminogen activator (alteplase) later than 60 minutes from arrival. This study aims to describe the documented reasons for delays and the associations between reasons for delays and patient outcomes. METHODS: We analyzed the characteristics of 55 296 patients who received intravenous alteplase in 1422 hospitals participating in Get With The Guidelines-Stroke from October 2012 to April 2015, excluding transferred patients and inpatient strokes. We assessed eligibility, medical, and hospital reasons for delays in door-to-needle time. RESULTS: There were 27 778 patients (50.2%) treated within 60 minutes, 10 086 patients (18.2%) treated >60 minutes without documented delays, and 17 432 patients (31.5%) treated >60 minutes with one or more documented reasons for delay. Delayed door-to-needle times were associated with delayed diagnosis (36 minutes longer than those without delay in diagnosis) and hypoglycemia or seizure (34 minutes longer than without those conditions). The presence of documented delays was associated with higher odds of in-hospital mortality (odds ratio, 1.2; 95% confidence interval, 1.1-1.3) and symptomatic intracranial hemorrhage (odds ratio, 1.2; 95% confidence interval, 1.1-1.3) and lower odds of independent ambulation at discharge (odds ratio, 0.92; 95% confidence interval, 0.9-1.0) after adjusting for patient and hospital characteristics. CONCLUSIONS: Hospital and eligibility delays such as delay diagnosis and inability to determine eligibility were associated with longer door-to-needle times. Improved stroke recognition and management of acute comorbidities may help to reduce door-to-needle times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».