Cutaneous Horn: A Devil Not Only in Appearance
Notice bibliographique
Résumé
Background: The pathology of most cutaneous horns are benign although malignancy potential has been reported in around 20 to 30 percent and not only the appearance of these lesions are a source of distress but also the fact that they can be associated with malignant transformations. The purpose of this article is to keep the clinician in constant vigil of this uncommon benign but potentially malignant lesions. Objective: To evaluate the association of Cutaneous horn with malignant change Methods: The six patients with cutaeous horn presented in our outpatient department of Plastic and Reconstructive surgery from 1st January 2014 to 30th November 2015 were evaluated and managed with wide local excision and reconstruction considering the principals of the reconstructive ladder. Histopathological reports of the specimen were collected and data was tabulated. The followup clinical examination was done every week. Results: In our study most of the lesions occured on the scalp and the remaining were found on the perineum and malignancy was confirmed on histopathology in half of these scalp lesions, whereas none of the perineal lesions in our sudy showed any malignant change. Conclusions: Cutaneous horn although an uncommon condition and usually neglected by the patient should be kept under high suspicion by the treating Surgeon and definitive management with wide local excision with adequate margins should always be explained to the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».