The efficacy of fall-risk-increasing drug (FRID) withdrawal for the prevention of falls and fall-related complications: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite limited evidence of effectiveness, withdrawal (discontinuation or dose reduction) of high risk medications known as "fall-risk increasing drugs" (FRIDs) is typically conducted as a fall prevention strategy based on presumptive benefit. Our objective is to determine the efficacy of fall-risk increasing drugs (FRIDs) withdrawal on the prevention of falls and fall-related complications. METHODS/DESIGN: We will search for all published and unpublished randomized controlled trials evaluating the effect of FRID withdrawal compared to usual care on the rate of falls, incidence of falls, fall-related injuries, fall-related fractures, fall-related hospitalizations, or adverse effects related to the intervention in adults aged 65 years or older. Electronic database searches will be conducted in MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), and CINAHL. A grey literature search will be conducted including clinical trial registries and conference proceedings and abstracts. Two reviewers will independently perform in duplicate citation screening, full-text review, data abstraction, and risk of bias assessment. Conflicts will be resolved through team discussion or by a third reviewer if no consensus can be reached. The Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) criteria will be used to independently rate overall confidence in effect estimates for each outcome. Results will be synthesized descriptively, and a random effects meta-analysis will be conducted for each outcome if studies are deemed similar methodologically, clinically, and statistically. DISCUSSION: We will attempt to determine whether a FRID withdrawal strategy alone is effective at preventing falls in older adults. Our results will be used to optimize and focus fall prevention strategies and initiatives internationally with a goal of improving the health of older adults. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42016040203.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».