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Enregistrement W2589726725 · doi:10.1200/jco.2016.34.4_suppl.540

Thrombocytosis as a predictor of poor prognosis in colorectal cancer patients.

2016· article· en· W2589726725 sur OpenAlexaffabout
Ravi Ramjeesingh, Amie Jones, Christine Orr, Corey Sean Bricks, Wilma M. Hopman, Nazik Hammad

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensQueen's UniversityNova Scotia Cancer CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombocytosisMedicineInternal medicineColorectal cancerGastroenterologyProportional hazards modelCancerUnivariate analysisPopulationPathologicalLymph nodeMultivariate analysisStage (stratigraphy)OncologyPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

540 Background: Thrombocytosis has been identified as a prognostic factor in many cancer types including ovarian, breast, and lung cancers. In colorectal cancer (CRC), the literature is divided. Several smaller case studies suggest a negative prognosis in CRC patients with pre-operative thrombocytosis, a larger population study contradicts this. Methods: We performed a retrospective chart review of CRC patients treated at the Cancer Center of Southeastern Ontario diagnosed from January 2005 to December 2011. 1304 confirmed CRC patient charts were identified and patient, tumor, blood work and treatment variables were extracted. Results: 1,096 patients had platelet count available at the time of oncology consult. 222 (20.3%) were characterized as having thrombocytosis (>400x109/L). No difference was identified between those with normal and with thrombocytosis with regards to age, sex, comorbidities, and BMI. However, a statistically significant difference was identified when looking at several pathological characteristics. Significantly more patients with thrombocytosis presented with stage 4 disease (p<0.0001). Additionally less early T-stage (T1: p<0.05, T2: p<0.001), lymph node positivity (p<0.05) and LVI (p<0.05) was identified. Univariate analysis identified a significant difference in survival (1yr: 71.6% vs 88.1%, p<0.0001; 2 yr: 58.1% vs 78.1%, p<0.0001; 5yr: 48.2% vs 64.7%, p<0.0001). Multivariate Cox regression analysis, identified a statistically significant effect of thrombocytosis on risk of dying (HR=1.434, C.I 1.153-1.784, p=0.001). A survival difference was primarily identified in the Stage 4 population (1yr: 55.8% with thrombocytosis vs 72.9% with normal platelet count, p=0.0058; 2 yr: 36.0% vs 50.2%, p=0.0388; 5yr: 26.7% vs 32.0%, p=0.4042). There were no differences in the number of metastatic sites or the number of days on chemotherapy to account for the survival difference. Conclusions: Thrombocytosis, at the time of oncology consultation appears to predict a lower chance of survival in CRC patients, especially in the stage 4 population. Further work is required to elucidate the mechanism of action between elevated platelet counts and survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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