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Enregistrement W2589737363 · doi:10.1200/jco.2014.32.4_suppl.30

Using adjuvant radiotherapy to improve cancer-specific survival in patients with highly aggressive prostate cancer: Examining recently released criteria.

2014· article· en· W2589737363 sur OpenAlexaff
Firas Abdollah, Giorgio Gandaglia, Alberto Briganti, Quoc‐Dien Trinh, Paul L. Nguyen, Jim C. Hu, Francesco Montorsi, Paul Perrotte, Pierre I. Karakiewicz, Maxine Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerProstatectomyInternal medicineRadiation therapyCancerAdverse effectLymph nodePopulationProportional hazards modelOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

30 Background: Although adjuvant radiotherapy (aRT) after radical prostatectomy (RP) improves biochemical recurrence (BCR)-free survival rates, its effect on cancer-specific mortality (CSM) in patients with prostate cancer (PCa) is still controversial. The aim of our study was to test the effect of aRT on CSM according to a risk score based on the number and nature of adverse pathological characteristics (Gleason score 8-10; pT3b/4, lymph node invasion [LNI]). Methods: Overall, 7,616 patients with pT3/4 N0/1 PCa treated with RP between 1995 and 2009 within the Surveillance Epidemiology and End Results Medicare-linked database were included in the study. Patients were stratified according to the risk score (less than 2 vs. 2 or more adverse characteristics), and the impact of aRT on CSM was examined in each sub-group. Additionally, to evaluate the effectiveness of aRT, we calculated the number needed to treat (NNT), defined as the average number of patients who must be treated to prevent one detrimental outcome. Subsequently, competing-risks regression models were used to test the effect of aRT on CSM rates in the overall population and after stratifying patients according to their risk score (less than 2 vs. 2 or more). Results: The risk score was associated with increasing 10-year CSM rates (P<0.001). When focusing on patients with a risk score 2 or more, 10-year CSM rates were significantly lower for individuals undergoing aRT compared to their counterpart not receiving aRT (6.9 vs. 16.2%, respectively; P=0.002). The corresponding NNT to prevent one death from PCa was 10. Adjuvant RT was not associated with lower CSM rates overall and in patients with a risk score less than 2. This was confirmed in multivariable analyses, where aRT decreased the risk of CSM only in patients with a risk score 2 or more (P≤0.02). Conclusions: Our findings confirm the validity of the previously reported risk score in selecting the most optimal candidates for aRT after surgery in a large contemporary population-based cohort of patients with pT3/4 N0/1 PCa. Patients with two or more adverse pathological characteristics at RP might benefit the most from aRT in terms of reduced CSM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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