The effects of exercise on pain, fatigue, insomnia, and health perceptions in patients with operable advanced stage rectal cancer prior to surgery: a pilot trial
Notice bibliographique
Résumé
Promoting quality of life (QoL) is a key priority in cancer care. We investigated the hypothesis that, in comparison to usual care, exercise post-neoadjuvant chemoradiation therapy/prior to surgical resection will reduce pain, fatigue, and insomnia, and will improve physical and mental health perceptions in patients with locally advanced stage rectal cancer. In this non-randomized controlled pilot trial, patients in the supervised exercise group (EG; M age = 64 years; 64% male) and in the control group (CG; M age = 72 years; 69% male) completed the European Organization for Research and Treatment of Cancer core Quality of Life questionnaire and the RAND 36-Item Health Survey three times: pre-neoadjuvant chemoradiation therapy (Time 1; n EC = 24; n CG = 11), post-neoadjuvant chemoradiation therapy/pre-exercise intervention (Time 2; n EC = 23; n CG = 10), and post-exercise intervention (Time 3; n EC = 22; n CG = 10). The 6-week exercise intervention was delivered in hospital and comprised of interval aerobic training. Patients trained in pairs three times per week for 30 to 40 min. Data were analyzed by Mann–Whitney tests and by Wilcoxon matched-pairs signed-rank tests. No significant between-group differences in changes were found for any of the outcomes. In both groups, fatigue levels decreased and physical health perceptions increased from pre- to post-exercise intervention. Pain levels also decreased from pre- to post-exercise intervention, albeit not significantly. The findings from this study can be used to guide a more definitive trial as they provide preliminary evidence regarding the potential effects of pre-operative exercise on self-reported pain, fatigue, insomnia, and health perceptions in patients with locally advanced rectal cancer. Trial registration: This study has been registered with clinicaltrials.gov (NCT01325909; March 29, 2011).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».