Substorm occurrence rates, substorm recurrence times, and solar wind structure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two collections of substorms are created: 28,464 substorms identified with jumps in the SuperMAG AL index in the years 1979–2015 and 16,025 substorms identified with electron injections into geosynchronous orbit in the years 1989–2007. Substorm occurrence rates and substorm recurrence‐time distributions are examined as functions of the phase of the solar cycle, the season of the year, the Russell‐McPherron favorability, the type of solar wind plasma at Earth, the geomagnetic‐activity level, and as functions of various solar and solar wind properties. Three populations of substorm occurrences are seen: (1) quasiperiodically occurring substorms with recurrence times (waiting times) of 2–4 h, (2) randomly occurring substorms with recurrence times of about 6–15 h, and (3) long intervals wherein no substorms occur. A working model is suggested wherein (1) the period of periodic substorms is set by the magnetosphere with variations in the actual recurrence times caused by the need for a solar wind driving interval to occur, (2) the mesoscale structure of the solar wind magnetic field triggers the occurrence of the random substorms, and (3) the large‐scale structure of the solar wind plasma is responsible for the long intervals wherein no substorms occur. Statistically, the recurrence period of periodically occurring substorms is slightly shorter when the ram pressure of the solar wind is high, when the magnetic field strength of the solar wind is strong, when the Mach number of the solar wind is low, and when the polar‐cap potential saturation parameter is high.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».