Transition care clinic: Evidence-based survivorship care.
Notice bibliographique
Résumé
141 Background: The Odette Cancer Centre (OCC) is the sixth largest comprehensive cancer centre in North America. In 2012/2013 fiscal year it is projected there will be 19,633 new cases and 82,293 follow-up visits, of which 16% of new and 24% of follow-ups will be for gastrointestinal (GI) and hematology disease sites. Current specialty cancer clinics are not well equipped to provide evidence-based survivorship care. Methods: The Transition Care Clinic (TCC) was developed for colorectal cancer and lymphoma patients transitioning from acute care at OCC back to their primary care provider (PCP) for follow-up, assessment, and surveillance after completion of active treatment. Patients are seen by a family medicine physician and advanced practice nurse and receive comprehensive survivorship care, individualized treatment summaries, and post-treatment care plans. An accompanying web resource continues to connect patients to OCC after discharge and provides survivorship specific information. Results: An eight month pilot resulted in 66 visits and 28 discharges, of which 53% of visits and 93% of discharges were for GI patients and 47% and 7% respectively for hematology. The 28 discharges resulted in resource utilization savings of 122 OCC clinic visits and 118 hospital CT scans. Symptom screening results across the domains of anxiety, depression, pain, and tiredness were on par with other cancer patients, dispelling concern that these patients experience different/more symptoms after treatment and during transition. Finally, patient feedback indicated that those that found it difficult to attend OCC appointments appreciated knowing guidelines were available and were comfortable with PCP follow-up, while others whose PCP missed initial presenting symptoms preferred cancer centre “specialists” and were not comfortable. Conclusions: There is need for inter-disciplinary development of survivorship and transition programs with buy-in from disease sites, multimodality consensus, revision of eligibility criteria for lymphoma, and efficiencies to complete comprehensive treatment summaries. Short and long-term outcomes to be measured include recurrences and secondary cancers, adherence to guidelines, patient quality of life, and satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».