Short Term Temporal Trends in Gene Expression in Sensitive and Tolerant Soybean Genotypes Exposed to Ozone
Notice bibliographique
Résumé
Soybean (Glycine max) is sensitive to O3. My work aimed to identify molecular mechanisms associated with the differential tolerance to O3 among tolerant (Fiskeby III) and sensitive (Mandarin Ottawa) soybean genotypes. Short-term changes in gene expression were investigated using quantitative real-time PCR techniques. Plants were exposed from 9 am to 5 pm at 19.3 + 0.43 ppb or 63.6 + 0.43 ppb O3. A single leaflet was collected just prior to exposure, and at 1, 2, 4, 8, 12, 24, and 48 hours post-exposure, and frozen in liquid N2 until processing. Gas exchange measurements were made on each plant at the end of the exposures to determine if there were changes due to O3 exposure and/or genotype. Photosynthetic rate was not significantly different between the treatments or genotypes, but stomatal conductance was higher in Mandarin than Fiskeby under both O3 conditions. Glutathione reductase 2 (GR2) expression in both genotypes was upregulated under high O3 treatment. Protein D1 (pD1) expression was downregulated in Mandarin but not affected in Fiskeby III, maybe due to the larger gs in Mandarin and subsequently higher dose. An improved understanding of the molecular factors influencing O3 sensitivity could help guide breeders to develop O3 tolerant genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».