PET-CT compared to no PET-CT in the management of potentially resectable colorectal cancer liver metastases: The costs implications of a randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
296 Background: PETCAM was a randomized trial evaluating the effect of PET-CT compared to conventional imaging (control) on the surgical management of patients with resectable colorectal cancer liver metastases (CRLM). It concluded that PET-CT did not result in frequent change in surgical management (8·0%, 21/263) with only 2·7% (7/263) avoidance of liver resections. In this study we conducted a cost analysis of these two arms up to one year following randomization. Methods: Health care utilization was collected for all study participants. Unit costs for hospitalization, physician services, chemotherapy and outpatient radiological and endoscopic procedures were obtained from administrative databases. Cost analysis was undertaken from the perspective of a third-party payer (i.e., Ministry of Health). Mean cost with its 95% credible interval was estimated using a Bayesian approach. Results: The estimated mean cost per patient in the PET-CT arm was CAN $45,454 (min-max: 1,340-181,420) and in the control arm, CAN $40,859 (min-max: 279-293,558), with a net difference of CAN $4,327, 95% credible interval -2,207 to 10,614. The primary cost driver was cost of hospitalization for liver surgery (+ $2,997 CAN for the PET-CT arm), mainly due to a longer length of hospital stay for the PET-CT arm compared to control (median 7 days vs. 6 days, P= 0·034) and a higher rate of postoperative complications (52/255, 20% vs. 13/128, 10%, P = 0·014). Baseline characteristics were similar between groups, including a similar number of liver segments involved with cancer, number of segments resected and type of liver resection performed. Conclusions: PET-CT does not appear to provide a significant clinical benefit in the surgical management of patients with resectable CRLM and it is not cost saving compared to control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».