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Enregistrement W2589758423 · doi:10.1200/jco.2016.34.7_suppl.31

Influencing antiemetic prescribing practices and funding changes through evidence-based guidelines.

2016· article· en· W2589758423 sur OpenAlexaffabout
Kathy Vu, Michael Wan, Aliya Pardhan, Erin Redwood, Andrea Crespo, Nita Lakhani, Leonard Kaizer

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAprepitantMedicineAntiemeticOndansetronFormularyMedical prescriptionFamily medicinePharmacologyChemotherapyInternal medicineVomiting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

31 Background: In 2013 Cancer Care Ontario released updated antiemetic recommendations supporting the use of aprepitant-based combinations as 1st line therapy for highly emetogenic and 2nd line therapy for moderately emetogenic chemotherapy and discouraging the prolonged use of 5-HT3 antagonists. In 2014 changes were made in the Ontario drug formulary to align public funding to those recommendations. The impact of the changes in guidance and public funding on prescribing practices are now being analyzed. Methods: Using the Ontario Drug Benefit (ODB) database, data was extracted to analyze the prescribing practices of aprepitant, granisetron and ondansetron for chemotherapy-induced emesis between the pre-funding period (November 2013 to September 2014) and post-funding period (October 2014 to July 2015). Results: Prior to funding changes, an average of 197 prescriptions/month of aprepitant were billed to the ODB program totaling $22,422. After funding, an average of 1,165 prescriptions/month of aprepitant were billed totaling $132,145. This represented a 490% increase in utilization. The combined 5-HT3 receptor antagonists prescriptions/month billed during the respective time periods were 5,592 ($405,604) and 5,536 ($402,628). This represented a 1% decrease in utilization. Conclusions: There was a significant increase in aprepitant utilization and total expenditure to the ODB program indicating strong uptake of the triple-drug recommendation for highly emetogenic regimens. However, there was minimal change in prescribing practices related to the 5-HT3 receptor antagonists, indicating a reluctance to decrease utilization. Further work is necessary to discourage the prolonged use of 5-HT3 receptor antagonists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,313
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,313
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,693
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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