Preoperative triage and multidisciplinary consultation for patients with breast cancer: A pilot study between surgery and medical oncology.
Notice bibliographique
Résumé
208 Background: Breast cancer management has become exceedingly collaborative across specialties. Preoperative multidisciplinary input in particular is increasingly needed as indications for neoadjuvant therapy (NAT) continue to expand. In British Columbia, as in many other regions, breast cancer surgery is typically performed by community surgeons working in settings away from medical and radiation oncologists, making preoperative multidisciplinary input challenging. Methods: This prospective pilot study was designed to enhance and streamline preoperative breast cancer care at the BC Cancer Agency Vancouver Centre (BCCA) and Mount Saint Joseph’s Hospital (MSJ). Patients with a new diagnosis of breast cancer at the MSJ Breast Clinic are included in this pilot triage project if tumors meet one or more of the following criteria: triple negative, HER2+, clinically palpable ≥ 2cm, or present with positive/palpable nodes. Before the patient has consulted with a surgeon, the pathology, imaging, and GP’s assessment is faxed by a MSJ nurse navigator to BCCA for preoperative triage by a medical oncologist. A BCCA navigator facilitates this confidential electronic triage process, and communicates the medical oncologist’s recommendation [a) urgent referral for NAT, or b) upfront surgery] back to MSJ for appropriate booking and management. Results: Since inception in November 2014, 42 patients have undergone electronic preoperative triage through this pilot project. Of those, 47.6% were recommended to have, and did have, a preoperative medical oncology consult to discuss NAT. 90% of patients who had a NAT consult ultimately received NAT compared to a 66% uptake of NAT through the traditional referral process (P = 0.029). Median wait time from ‘biopsy result’ to ‘start of chemotherapy’ was significantly reduced by 9 days through this novel triage process (P = 0.047). Conclusions: This preoperative multidisciplinary triage project has significantly reduced treatment wait times and improved patient selection for and uptake of NAT for breast cancer. Breast cancer care benefits from increased preoperative navigation to help streamline and expedite care for high-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».