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Enregistrement W2589769972 · doi:10.1371/journal.pgen.1006626

Lysine acetyltransferase NuA4 and acetyl-CoA regulate glucose-deprived stress granule formation in Saccharomyces cerevisiae

2017· article· en· W2589769972 sur OpenAlexafffund
Meaghen Rollins, Sylvain Huard, Alan Morettin, Jennifer Takuski, Trang T. Pham, Morgan D. Fullerton, Jocelyn Côté, Kristin Baetz

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitute of Cancer ResearchUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésStress granuleBiologySaccharomyces cerevisiaeCell biologyBiochemistryAcetyltransferaseAcetylationYeastMessenger RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eukaryotic cells form stress granules under a variety of stresses, however the signaling pathways regulating their formation remain largely unknown. We have determined that the Saccharomyces cerevisiae lysine acetyltransferase complex NuA4 is required for stress granule formation upon glucose deprivation but not heat stress. Further, the Tip60 complex, the human homolog of the NuA4 complex, is required for stress granule formation in cancer cell lines. Surprisingly, the impact of NuA4 on glucose-deprived stress granule formation is partially mediated through regulation of acetyl-CoA levels, which are elevated in NuA4 mutants. While elevated acetyl-CoA levels suppress the formation of glucose-deprived stress granules, decreased acetyl-CoA levels enhance stress granule formation upon glucose deprivation. Further our work suggests that NuA4 regulates acetyl-CoA levels through the Acetyl-CoA carboxylase Acc1. Altogether this work establishes both NuA4 and the metabolite acetyl-CoA as critical signaling pathways regulating the formation of glucose-deprived stress granules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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