Targeting Melatonin MT2 Receptors: A Novel Pharmacological Avenue for Inflammatory and Neuropathic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Melatonin (MLT) has been implicated in several pathophysiological states, including pain. MLT mostly activates two G-protein coupled receptors, MT1 and MT2. In this review, we present the analgesic properties of MLT in preclinical and clinical studies, giving particular emphasis to the effects mediated by MT2 receptors and to recent investigations demonstrating the analgesic effects of MT2 receptor partial agonists in chronic and acute/inflammatory pain conditions. MT2 receptors are localized in specific brain areas, including the reticular and the ventromedial nuclei of the thalamus (part of the ascending nociceptive pathway) and the ventrolateral periaqueductal grey matter (vlPAG) (part of the descending antinociceptive pathway). MLT displays analgesic properties in several animal paradigms of chronic, acute, inflammatory and neuropathic pain; importantly, these effects are mediated by MT2 receptors since they are blocked by selective MT2 antagonists. In different pain paradigms, UCM924 and UCM765, two selective MT2 receptor partial agonists, produce analgesic effects with higher potency than MLT, thus confirming the involvement of MT2 receptors in pain. Notably, these compounds do not induce sedation and motor impairments. Although their analgesic mechanism of action is not yet completely elucidated, they act on antinociceptive descending pathways by stimulating MT2 receptors on glutamatergic neurons of the vlPAG, which in turn activate OFF cells and inhibit ON cells of the rostral ventromedial medulla (RVM). Collectively, there is strong preclinical evidence suggesting the pharmacological potential of MT2 receptor partial agonists, which also have a favorable toxicological profile. These compounds may be further developed as novel analgesic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».