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Enregistrement W2589824217 · doi:10.1080/02634937.2017.1281219

Debating gender and Kazakhness: memory and voice in poetic duel<i>aytis</i>between China and Kazakhstan

2017· article· en· W2589824217 sur OpenAlexafffund
Guldana Salimjan

Notice bibliographique

RevueCentral Asian Survey · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Ethnic Minorities and Relations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesStudent Research Committee, Tabriz University of Medical SciencesUniversity of British Columbia
Mots-clésNationalismPoetryPerforming artsGender studiesSituatedSociologyChinaKazakhMasculinityEmpowermentPoliticsState (computer science)OralityIdentity (music)National identityAestheticsPolitical scienceLiteratureLiteracyLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aytis is a central component of Kazakh oral literature. It is a duelling performance of improvised oral poetry between two aqins (poets, or bards) accompanying themselves on the dombra, a two-stringed plucked instrument. This article analyses contending issues in a transnational aytis between Chinese and Kazakhstani aqins, and explores how gender plays into the complex interplay of transnational identity politics, nationalism, performer positionality, and the preservation of intangible cultural heritage. This article argues that, though minority actors are subject to state-patronized national projects and the gender paradigms those projects entail, they can also obtain empowerment from performing tradition as a way to legitimize their status as culture producers and flexible citizens. Situated as the guardians of a constructed gender balance in society, women performers of oral tradition occasionally find themselves with opportunities to transgress the boundaries of their national and gender norms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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