Association of maternal age with child health: A Japanese longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Average maternal age at birth has been rising steadily in Western and some Asian countries. Older maternal age has been associated with adverse pregnancy and birth outcomes; however, studies on the relationship between maternal age and young children's health remain scarce. Therefore, we sought to investigate the association of maternal age with child health outcomes in the Japanese population. We analyzed data from two birth cohorts of the nationwide Japanese Longitudinal Survey of Babies in 21st Century (n2001 = 47,715 and n2010 = 38,554). We estimated risks of unintentional injuries and hospital admissions at 18 and 66 months according to maternal age, controlling for the following potential confounders: parental education; maternal parity, smoking status, and employment status; household income; paternal age, and sex of the child. We also included the following as potential mediators: preterm births and birthweight. We observed a decreasing trend in the risks of children's unintentional injuries and hospital admissions at 18 months according to maternal age in both cohorts. In the 2001 cohort, compared to mothers <25 years, odds ratios of hospital admission at 18 months were 0.97 [95% CI: 0.86, 1.09], 0.92 [0.81, 1.05], 0.76 [0.65, 0.90], and 0.71 [0.51, 0.98] for mothers aged 25.0-29.9, 30.0-34.9, 35.0-39.9, and >40.0 years, respectively, controlling for confounders. Our findings were in line with previous findings from population-based studies conducted in the United Kingdom and Canada suggesting that older maternal age may be beneficial for early child health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».