Population-based standardized symptom screening: Cancer Care Ontario’s Edmonton Symptom Assessment System and performance status initiatives.
Notice bibliographique
Résumé
56 Background: The goal of the collaborative is to improve the quality and consistency of physical and emotional symptom management across the cancer journey. Objectives are: (a) promote the adoption of electronic symptom assessment using a standardized tool and (b) increase the clinical use of evidence based guidelines to effectively manage patient identified symptoms. Methods: The actions taken for this initiative are to manage cancer symptoms through a patient reported measurement tool; improve the quality of symptom management through the uptake of symptom management guides and algorithms for care; and drive improvement through the adoption of an electronic symptom assessment platform The following aims were established for this work: (1) Aim for symptom screening and assessment (70% of ambulatory cancer clinic patients are screened for symptom severity using ESAS at least once/month) (2) aim for symptom management (evidence from chart audits show intervention as per evidence based guidelines for patients reported symptom scores) (3) aim for patient satisfaction (90% of target population indicates that their health care team took their scores into consideration when developing a care plan) and (4) aim for evidence of use (90% of patients state that their doctor or nurse spoke with them about their symptom screen). Results: 60% of cancer patients are screened each month representing over 28,000 people. Six of fourteen cancer regions are above the provincial target of 70%, with some close to 90%. 92% of patients felt ESAS was important to complete to help health care providers know how they are feeling. Conclusions: Cancer Care Ontario has been able to drive improvements in symptom management through the implementation of system wide electronic symptom assessment. For other jurisdictions interested in adopting this approach, the following areas are critical for success. (a.) Leadership at all levels of the system; (b.) clinical tools at the point of care; (c) engagement of patients in the design of care; (d) communications support to spread information to all stakeholders; and (e) using to data to drive performance improvement and accountability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».