Cardio-oncology interventions in outpatients referred for autologous bone marrow transplantation.
Notice bibliographique
Résumé
137 Background: Cancer patients (PTS) referred for autologous bone marrow transplantation (autoBMT) are frequently pre-treated with established cardiotoxins and as a result may not have adequate cardiac function to meet eligibility criteria for autoBMT. Furthermore, mobilizing and consolidation chemotherapy result in additional serial exposures with acute and long-term negative cardiac sequelae. Accordingly, these PTS represent a population with a major unmet need for appropriate cardiovascular screening and interventions. Aim: to evaluate the need and effectiveness of prospective multidisciplinary cardio-oncology assessment and intervention in an unselected outpatient population referred for autoBMT. Methods: From January 1, 2013 – December 31, 2013, PTS referred for autoBMT were systematically screened for comorbid conditions, cardiovascular risk factors and eligibility for transplant. Physical exam, laboratory (ECG, complete profile) and transthoracic echocardiogram with contrast were performed. Those with EF < 50%, increased IVsd/LVpWd, ECG abnormalities +/- significant cardiac history underwent proBNP and high sensitivity troponin testing. PTS with abnormal findings or decreased left ventricular (LV) function were referred to the Edmonton Cardio-Oncology REsearch (ENCORE) program. Results: 73 unique PTS were screened by the Edmonton autoBMT program. Of these, 16 (20%) were reviewed by ENCORE. Reasons for referral included: decreased LV function (n = 6, 38%); increased IVsd (n = 5, 31%); arrhythmia (n = 4, 25%); angina (n = 1, 5%). Pharmacotherapy was initiated for 6 PTS; additional modality or serial cardiac imaging for 12 PTS; urgent stent for 1 PT. 100% proceeded to autoBMT without adverse cardiovascular outcomes or mortality. Conclusions: With systematic screening, a high proportion of PTS referred for autoBMT required cardio-oncology assessment and interventions, with 100% proceeding safely as a result. ENCORE represents a novel approach in the provision of cardio-oncology expertise for autoBMT PTS acutely during the mobilizing and transplantation period. Future examination of our prospective dataset will elucidate the longer term effects of our interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».