Rock crevice morphology and forest contexts drive microhabitat preferences in the Green Salamander (<i>Aneides</i> <i>aeneus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about how vertical rock habitats are selected by organisms in forest ecosystems. Multiple lungless salamanders use rock outcrops in the Appalachian Mountains of eastern North America, with Green Salamanders (Aneides aeneus (Cope and Packard, 1881)) showing the strongest associations as an outcrop specialist. Although previous work has identified environmental correlates of rock face and arboreal habitat use in this species, it remains to be known if and how Green Salamanders select crevice refugia as a function of both outcrop morphology and the context of outcrops within the surrounding forest. We performed an intensive survey of an abundant Green Salamander population on Virginia’s Appalachian Plateau to examine which features of vertical habitats are associated with salamander occupancy. Occupancy was highest in deeper rock crevices closer to surrounding trees, a likely consequence of arboreal behavior and the ability for crevice refugia to modulate the surrounding microclimate. Although uncertainty exists with regards to the generality of these results across the species’ range, our results underscore linkages between embedded rock outcrop habitats and their surrounding forest contexts for amphibians. Our results also provide a model of Green Salamander habitat associations that may be valuable to efforts to elucidate its geographic distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».