Delays From First Medical Contact to Antibiotic Administration for Sepsis*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between total medical contact, prehospital, and emergency department delays in antibiotic administration and in-hospital mortality among patient encounters with community-acquired sepsis. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Nine hospitals served by 21 emergency medical services agencies in southwestern Pennsylvania from 2010 through 2012. PATIENTS: All emergency medical services encounters with community acquired sepsis transported to the hospital. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Among 58,934 prehospital encounters, 2,683 had community-acquired sepsis, with an in-hospital mortality of 11%. Median time from first medical contact to antibiotic administration (total medical contact delay) was 4.2 hours (interquartile range, 2.7-8.0 hr), divided into a median prehospital delay of 0.52 hours (interquartile range, 0.40-0.66 hr) and a median emergency department delay of 3.6 hours (interquartile range, 2.1-7.5 hr). In a multivariable analysis controlling for other risk factors, total medical contact delay was associated with increased in-hospital mortality (adjusted odds ratio for death, 1.03 [95% CI, 1.00-1.05] per 1-hr delay; p < 0.01), as was emergency department delay (p = 0.04) but not prehospital delay (p = 0.61). CONCLUSIONS: Both total medical contact and emergency department delay in antibiotic administration are associated with in-hospital mortality in community-acquired sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».