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Enregistrement W2589908125 · doi:10.1182/blood.v128.22.2876.2876

Replication of New Genomic Classification System in Acute Myeloid Leukemia with Normal Karyotype

2016· article· en· W2589908125 sur OpenAlexaff
Tae‐Hyung Kim, Jae‐Sook Ahn, Marc S. Tyndel, Hyeoung‐Joon Kim, Yeo‐Kyeoung Kim, Seung-Shin Lee, Seo-Yeon Ahn, Sung‐Hoon Jung, Deok‐Hwan Yang, Je‐Jung Lee, Hee Jeong Park, Seung Hyun Choi, Chul Won Jung, Jun Ho Jang, Hee‐Je Kim, Joon Ho Moon, Sang Kyun Sohn, Jong-Ho Won, Sung‐Hyun Kim, Zhaolei Zhang, Dennis Dong Hwan Kim

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCEBPAMyeloid leukemiaNPM1BiologyOncologyMutationGeneticsCancer researchGeneInternal medicineKaryotypeMedicineChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Acute myeloid leukemia (AML) is a genetically heterogeneous disease. A recent study (NEJM, 2016) classified 1540 patients into 14 subgroups using mutation information from targeted next generation sequencing data as well as cytogenetic information [1]. The classification criteria of 7 of these subgroups rely solely on mutation information. NK-AML is characterized by its lack of cytogenetic abnormalities. In this study, we attempted to replicate the prognostic stratification in an independent set of NK-AML patients using the NEJM study's genomic classification criteria. Patients and Methods This study included a total of 393 patients who met the following eligibility criteria: 1) age ≥ 15 years; 2) a diagnosis of NK-AML confirmed by conventional cytogenetic analysis; 3) treatment with induction chemotherapy using a standard protocol (a 3-day course of anthracycline with a 7-day course of cytosine arabinoside). The median follow-up duration was 55.1 months (range, 0.7-182.9). Analysis of genetic mutations were performed using targeted sequencing by Illumina Hiseq 2000 (Agilent custom probe set targeting entire exon regions of a myeloid panel consisting of 94 genes). Results We identified driver mutations across 28 genes or genomic regions, with 2 or more driver mutations identified in 15/393 patients (3.8%). Based on the genomic classification criteria, the patients were classified as follows: 136 patients (34.6%) with NPM1 mutations, 42 patients (10.7%) with mutated chromatin modifiers and/or RNA-splicing genes, 6 patients (1.5%) with TP53 mutations, 40 patients (10.2%) with biallelic CEBPA mutations, 8 patients (2.0%) with IDH2-R172 mutations and no other class-defining lesions, 108 patients (27.5%) with driver mutations but no detected class-defining lesions, 38 patients (9.7%) with no detected driver mutations, and 15 patients (3.8%) who met the criteria of more than one genomic subgroup. Of the 393 patients, 325 patients (82.7%) achieved complete remission (CR). CR rates vary depending on the genomic subgroup (75.9%-97.4%). The CR rate for each subgroup was as follows: 86.8% (118/136) of patients with NPM1 mutations61.9% (26/42) of patients with mutated chromatin and/or RNA-splicing genes83.3% (5/6) of patients with TP53 mutations97.5% (38/40) of patients with biallelic CEBPA mutations87.5% (7/8) of patients with IDH2-R172 mutations and no other class-defining lesions75.9% (82/108) of patients with driver mutations but no detected class-defining lesions97.3% (37/38) of patients with no detected driver mutations80.0% (12/15) of patients meeting criteria of more than one subgroup 5-year OS and 5-year relapse incidence (RI) for each subgroup was as follows: 49.3% (95% CI, 40.1-58.5) and 39.8% (95% CI, 30.1-49.2) of patients with NPM1 mutations11.6% (95% CI, 1.4-21.8) and 71.4% (95% CI, 45.7-86.5) of patients with mutated chromatin and/or RNA-splicing genes50.0% (95% CI, 10.0-90.0) and 20.0% (95% CI, 0.4-61.2) of patients with TP53 mutations68.3% (95% CI, 53.4-83.2) and 19.7% (95% CI, 8.5-34.4) of patients with biallelic CEBPA mutations56.3% (95% CI, 17.3-95.3) and 21.4% (95% CI, 0.3-67.3) of patients with IDH2-R172 mutations and no other class-defining lesions26.6% (95% CI, 17.4-35.8) and 53.2% (95% CI, 40.7-64.3) of patients with driver mutations but no detected class-defining lesions29.1% (95% CI, 14.2-44.0) and 43.8% (95% CI, 27.1-59.3) of patients with no detected driver mutations40.0% (95% CI, 15.3-64.7) and 33.3% (95% CI, 9.2-60.3) of patients that meet the criteria of more than one subgroup. The CR rates of the subgroup with mutated chromatin and/or RNA-splicing genes was significantly lower than the rest of the cohort (61.9% vs. 85.2%, p=0.00016). The 5-year OS and 5-year RI of the subgroup were also poorer than the others [61.9% vs. 85.2% in OS (p=0.00016), 71.4% vs. 40.1% in RI (p < 0.0001)]. Conclusion Our NK-AML cohort showed similar survival patterns to the cohort in Papaemmanuil et al (NEJM 2016). The subgroup in AML with mutated chromatin and/or RNA-Splicing genes had the poorest prognosis with respect to CR rate and overall survival. This analysis replicates the result of recently published genomic classification and supports its use for categorizing NK-AML patients. Reference [1] Genomic Classification and Prognosis in Acute Myeloid Leukemia. Papaemmanuil E et al. N Engl J Med, 2016 vol. 374 (23) pp. 2209-2221. Figure Figure. Disclosures Jang: Kyowa Hakko Kirin Co., Ltd.: Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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