MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2589917306 · doi:10.1182/blood.v104.11.1131.1131

Microrna Expression Profiling in Acute Myelogenous Leukemia.

2004· article· en· W2589917306 sur OpenAlexaff
Fernando Suárez, Serban San‐Marina, Mark D. Minden

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologymicroRNAGene expression profilingHaematopoiesisLeukemiaGeneGene expressionStem cellBone marrowCellular differentiationCancer researchCell biologyGeneticsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Acute myelogenous leukemia (AML) arises due to changes in gene expression that block or alter the normal differentiation program of hematopoietic stem cells. A variety of mutations in protein-encoding genes have been shown to contribute to the development of leukemia. Recently a new class of genes called microRNAs (miRNAs) have been identified. miRNAs are a subgroup of highly conserved, non-coding RNAs found only in eukaryotes. They do not encode proteins, and appear to have a significant effect on the proteome of a cell. Their conservation between species suggests their involvement in important biological functions, and in fact been shown to be involved in hematopoietic differentiation. While the function of most miRNAs is still unknown, it is believed that they regulate expression of target mRNAs by using the siRNA machinery either to promote degradation of the mRNA or to block its translation. To begin to understand the role of miRNAs in AML, we used Quantitative Polymerase Chain Reaction (QPCR) to measure the expression level of 20 miRNA precursors in the pro erythroid cell line K562, the pro-myelocytic cell line NB4, the myelomococytic cell line OCI/AML2, AML patients’ blasts and in normal bone marrow (NBM). The investigated miRNAs included some that are known to be specific for hematopoietic tissues or involved in hematopoietic differentiation, as well as all the miRNAs in chromosome 7, a hot spot for gene deletion in AML. Our findings indicate that miRNAs are differentially expressed in patients and cell lines when compared among themselves and against normal bone marrow. For example pre-miR-142 was expressed in NBM and K562 but was found to be elevated in OCI/AML2, NB4 and in all patient samples. Pre-miR-20 was found to be overexpressed in only a subset of patients. Other miRNAs like pre-miR-335 and pre-miR-148a were expressed in NBM and in some patients and not in the cell lines. In an effort to identify possible regulators of miRNA expression, we analyzed the upstream region of pre-miR-142 and found an LMO2 binding site. In AML, the LMO2 gene can be overexpressed relative to normal bone marrow and healthy lymphocytes. This transcription factor is involved in the regulation of genes important in the development of blood cells. To investigate if LMO2 could be involved in the regulation of miR-142 expression, we performed chromatin immunoprecipitation (ChIP) from K562 using an anti-LMO2 antibody. Only the LMO2 immunoprecipitation, and not those from the pre-immune control, were enriched in promoter DNA for pre-miR-142. This is consistent with the observation that miRNAs and coding RNAs can be regulated by the same environmental signals. Based on this observation we propose that oncogenes regulate in part the phenotype and biological behaviour of leukemia by affecting the expression of miRNAs. This further suggests that different forms of leukemia may be recognized based upon the spectrum of miRNAs they express.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetMicroRNA in disease regulation→Travaux en français237 207→