Early Improvement of Specific Symptoms Predicts Subsequent Recovery in Bipolar Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this post hoc analysis was to evaluate which specific depressive items could predict subsequent durable recovery in patients with bipolar depression. METHODS: The study population was at least 18 years old and met DSM-IV criteria for a major depressive episode associated with either bipolar I or II disorder. The data were derived from the Systematic Treatment Enhancement Program for Bipolar Disorder (STEP-BD), in which patients with bipolar depression were randomly assigned to treatment for acute depression with a mood stabilizer plus an adjunctive antidepressant drug or placebo. The primary and secondary outcomes were durable recovery (ie, 8 consecutive weeks of euthymia) and treatment-emergent affective switch (ie, transition to mania or hypomania), respectively. Binary logistic regression analysis was performed to identify specific symptoms whose improvement during the first 2 weeks predicted those outcomes; the score change of each individual symptom in the continuous symptom subscales for depression (SUM-D) from week 0 to week 2 was used as an independent variable. RESULTS: In the evaluable 188 participants who took placebo and active drugs, the improvement in loss of self-esteem (P = .037) or loss of energy (P = .040) at week 2 was significantly associated with higher chances of subsequent durable recovery. For participants taking active drugs (n = 91), solely the improvement in loss of energy at week 2 was significantly associated with subsequent durable recovery (P = .027). There was a significant association between the improvement of psychomotor retardation at week 2 and subsequent affective switch (P = .008). CONCLUSIONS: These findings imply that focusing on individual symptoms is important in bipolar depression, rather than relying solely on a summed score in rating scales. TRIAL REGISTRATION: The original STEP-BD dataset is registered on ClinicalTrials.gov (identifier: NCT00012558).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».