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Enregistrement W2589941082 · doi:10.3168/jds.2016-12318

Short communication: Optimization of a timed artificial insemination program for reproductive management of heifers in Canadian dairy herds

2017· article· en· W2589941082 sur OpenAlexafffundabout
K. Macmillan, K. Loree, R.J. Mapletoft, M.G. Colazo

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAlberta Ministry of Agriculture and ForestryAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésArtificial inseminationPregnancyEstrous cycleSemenAnimal scienceInseminationMedicineMorningHerdGynecologyBiologyAndrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pregnancy per AI (P/AI) following the use of 1 of 2 timed AI (TAI) protocols and 2 different intervals between TAI and resynchronization were compared in heifers that were inseminated with either conventional or sex-sorted semen. Holstein heifers (n = 317; 527 inseminations) were submitted to a 5-d Cosynch protocol with (+) or without (–) GnRH at the time of controlled internal drug release (CIDR) insertion on d 0, CIDR removal and a single PGF2α treatment on d 5, and TAI plus GnRH on d 8 (72 h later). Visual estrus detection (ED) was conducted on d 6 in the afternoon and d 7 in the morning and heifers observed in estrus were artificially inseminated on d 7 in the afternoon. Heifers were alternately assigned conventional or sex-sorted semen. Pregnancy was diagnosed by ultrasound 27 and 42 d after AI, and heifers diagnosed as nonpregnant were resynchronized, up to 3 times, starting on d 27 or 34 to provide an interbreeding interval of 35 or 42 d. Overall, TAI protocol had no effect on P/AI at 27 or 42 d after artificial insemination or on pregnancy loss, but P/AI following the first service tended to be higher in the –GnRH TAI group (66.3 vs. 56.8%). Pregnancy per AI at 27 d (61.9 vs. 55.5%) tended to differ between conventional and sex-sorted semen. Heifers artificially inseminated based on ED tended to have a greater P/AI (67.6 vs. 58.2%) and had decreased pregnancy loss (0.0 vs. 4.1%) than those submitted to TAI. A greater number of heifers in the –GnRH TAI protocol were artificially inseminated on ED than the +GnRH TAI protocol (21.5 vs. 13.7%). No difference in P/AI was observed between the 35- and 42-d interbreeding intervals; however, more heifers in the 42-d group were artificially inseminated based on ED than in the 35-d group (22.7 vs. 7.8%). A 5-d Cosynch+CIDR TAI protocol without the initial GnRH and with a single PGF2α at CIDR removal is an acceptable alternative to achieve high P/AI when either conventional or sex-sorted semen is used in Holstein heifers. Breeding heifers based on detected estrus increases labor, but has the potential to increase fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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