MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2589944099 · doi:10.4081/audiores.2017.168

A Retrospective Study of the Clinical Characteristics and Post-Treatment Hearing Outcome in Idiopathic Sudden Sensorineural Hearing Loss

2017· article· en· W2589944099 sur OpenAlexaff
Purushothaman Ganesan, Purushothaman Pavanjur Kothandaraman, Simham Swapna, Vinaya Manchaiah

Notice bibliographique

RevueAudiology Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensSaskatoon Medical Imaging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWilcoxon signed-rank testAudiologyRetrospective cohort studyHearing lossTinnitusSensorineural hearing lossMann–Whitney U testSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this retrospective study was to analyze the clinical characteristics and document hearing recovery in patients with idiopathic sudden sensorineural hearing loss (ISSNHL). 122 patients diagnosed with unilateral ISSNHL, from March 2009 to December 2014, were treated with oral steroids and pentoxifylline. Hearing change was evaluated by comparing pre-treatment and post-treatment pure-tone average (PTA) (500, 1K, and 2K Hz), and categorized into complete, partial, and no recovery of hearing. T-test, Wilcoxon Signed Rank test and Regression analysis were employed to analyze the statistical significance. Of the 122 patients, seventy-one (58%) had complete recovery and 34 (28%) had partial recovery. The average pre-treatment PTA was 78.3±16.9 dB whereas post-treatment average was 47.0±20.8 dB, showing statistically significant improvement (t=24.89, P≤0.001). The factors such as presence of tinnitus (P=0.005) and initial milder hearing loss (P=0.005) were found to be significant predictors for hearing recovery. Conventional steroid regimes produced a recovery rate in ISSNHL, which exceeds the spontaneous recovery rate. The current study results highlight the importance of medical treatment in the management of ISSNHL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAudiology ResearchMême sujetVestibular and auditory disordersTravaux en français237 207