Public health campaigns and their effect on stroke knowledge in a high-risk urban population: A five-year study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background The level of knowledge of stroke risk factors and stroke symptoms within a population may determine their ability to recognize and ultimately react to a stroke. Independent agencies have addressed this through extensive awareness campaigns. The aim of this study was to determine the change in baseline knowledge of stroke risk factors, symptoms, and source of stroke knowledge in a high-risk Toronto population between 2010 and 2015. Methods Questionnaires were distributed to adults presenting to cardiovascular clinics at the University of Toronto in Toronto, Canada. In 2010 and 2015, a total of 207 and 818 individuals, respectively, participated in the study. Participants were identified as stroke literate if they identified (1) at least one stroke risk factor and (2) at least one stroke symptom. Results A total of 198 (95.6%) and 791 (96.7%) participants, respectively, completed the questionnaire in 2010 and 2015. The most frequently identified risk factors for stroke in 2010 and 2015 were, respectively, smoking (58.1%) and hypertension (49.0%). The most common stroke symptom identified was trouble speaking (56.6%) in 2010 and weakness, numbness or paralysis (67.1%) in 2015. Approximately equal percentages of respondents were able to identify ≥1 risk factor (80.3% vs. 83.1%, p = 0.34) and ≥1 symptom (90.9% vs. 88.7%, p = 0.38). Overall, the proportion of respondents who were able to correctly list ≥1 stroke risk factors and stroke symptoms was similar in both groups.(76.8% vs. 75.5%, p = 0.70). The most commonly reported stroke information resource was television (61.1% vs. 67.6%, p = 0.09). Conclusion Stroke literacy has remained stable in this selected high-risk population despite large investments in public campaigns over recent years. However, the baseline remains high over the study period. Evaluation of previous campaigns and development of targeted advertisements using more commonly used media sources offer opportunities to enhance education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle