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Enregistrement W2589963701 · doi:10.1200/jco.2016.34.3_suppl.17

Financial toxicity in thyroid cancer: An analysis from the North American Thyroid Cancer Survivorship study.

2016· article· en· W2589963701 sur OpenAlexaboutno aff
Jonas A. de Souza, Raymon H. Grogan, Brisa Aschebrook-Kilfoy

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroid cancerCancerSurvivorship curveInternal medicineCohortQuality of life (healthcare)ThyroidOncologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

17 Background: Financial toxicity (FTox) has been associated with worse health-related quality-of-life (HRQoL), compliance, and even survival in cancer patients (pts). Measuring FTox and understanding its predictors are of paramount importance when planning intervention strategies, the value of care, and healthcare policies. We report FTox and its predictors in a large cohort of thyroid cancer pts and survivors. Methods: Pts with thyroid cancer were surveyed in the North American Thyroid Cancer Survivorship Study. FTox was assessed by the previously validated COmprehensive Score for financial Toxicity (COST), as well as by questions related to financial distress (out-of-pocket costs, loss of income and bankruptcy). Data on sociodemographics, income, type of disease, length of diagnosis (LOD), and prior therapies were collected. Predictors of FTox were assessed in multivariate analyses, controlling for potential confounders, such as HRQoL (as measured by the thyroid cancer-specific City of Hope instrument), type of treatment received, and LOD. Results: 591 pts with thyroid cancer within the past 6 years were surveyed in 2 countries: 553 (93.5%) in the United States (U.S.), and 38 (6.5%) in Canada. Most were women (n = 518 pts, 88%). The median LOD was 857 days (range 105-2176 days), and 430 pts (72.8%) had papillary thyroid cancer. There were 61 pts (10.3%) with Stage IV, and 11 (1.9%) were on tyrosine kinase inhibitors. Overall, 234 pts (39.5%) stated that their out-of-pocket costs were higher than previously thought; 207 pts (35%) felt their disease resulted in loss of income; 44 pts (7.4%) were unable to meet their monthly expenses; and 7 pts (1.2%) declared bankruptcy after diagnosis. The median COST value was 24 (range 0-44). In multivariate analyses, the independent predictors of worse FTox were lower income (p < 0.001), female gender (p = 0.01), lower educational level (p = 0.002), healthcare delivery in the U.S., (p = 0.002), and worse HRQoL (p < 0.001). Conclusions: A significant proportion of thyroid cancer pts experience FTox. We identified pts characteristics (gender, education, income), as well as geographical differences (healthcare delivery in the U.S.) as predictors of FTox.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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