Predictors of clinically significant bleeding in colorectal cancer: Results from a global prospective cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
558 Background: Bleeding is an important complication among patients with colorectal cancer but its prevalence and predictors are incompletely understood. We evaluated data from a global prospective cohort study to define the incidence, predictors and consequences of bleeding in patients undergoing adjuvant or palliative treatment for colorectal cancer. Methods: CANTARISK was a prospective, non-interventional, international cohort study in patients with lung and colorectal cancer on chemotherapy, the patients were not on long term anticoagulation. Clinical data were collected at baseline, and at 2, 4, and 6 months. All data were compiled centrally and analyzed after the study had closed. Statistically significant univariable associations and a priori variables were tested in multivariable models; adjusted odds ratios (OR) with confidence intervals (CIs) are presented. Results: A total of 1,789 patients with colorectal cancer were enrolled from 2011-12. Median age was 62 years; 61% were male; 71% were Caucasian and 18% were Asian; 37% were from Europe, 28% from North America, 23% from Asia, and 12% from South America. Ninety-two (5.14%) patients experienced at least one bleeding episode during antineoplastic treatment, ranging from 1 to 5 episodes each, with a total of 109 episodes. The gastrointestinal tract was the source in 49 (45%) episodes. Approximately one-third of episodes (n=34, 31%) necessitated transfusion, but only 1 (0.9%) was fatal. In multivariate analysis, independent predictors of bleeding included presence of metastases (OR = 2.13, 95% CI=1.25-3.65) and surgery within prior 6 months (OR = 3.66, 95% CI=1.78-7.47) but not intact primary tumor (OR = 1.57, 95% CI=0.99-2.51). Notably, age, baseline blood counts, ECOG performance score, and anticoagulant use during study were not associated with bleeding. Conclusions: Bleeding is prevalent amongst patients with colorectal cancer receiving systemic chemotherapy. Post-surgical patients and those with metastatic disease appear to be at highest risk. Resection of the primary tumor does not appear to significantly alter risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».