Plasmonic coloring of noble metals rendered by picosecond laser exposure
Notice bibliographique
Résumé
We show the angle-independent coloring of metals in air arising from nanoparticle distributions on metal surfaces created via picosecond laser processing. Each of the colors is linked to a unique total accumulated fluence, rendering the process compatible with industry. We report the coating of the colored metal surfaces using atomic layer deposition which is shown to preserve colors and provide mechanical and chemical protection Laser bursts are composed of closely time-spaced pulses separated by 12.8 ns. The coloring of silver using burst versus non-burst is shown to increase the Chroma, or color saturation, by 50% and broaden the color Lightness range by up to 60%. The increase in Chroma and Lightness are accompanied by the creation of 3 kinds of different laser-induced periodic surface structures (LIPSS). One of these structures is measured to be 10 times the wavelength of light and are not yet explained by conventional theories. Two temperature model simulations of laser bursts interacting with the metal surface show a significant increase in the electron-phonon coupling responsible for the well-defined LIPSS observed on the surface of silver. Finite-difference time-domain simulations of nanoparticles distributed on the high-spatial frequency LIPSS (HSFL) explain the increase in color saturation (i.e. Chroma of the colors) by the enhanced absorption and enriched plasmon resonances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».