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Enregistrement W2589976880 · doi:10.1182/blood.v106.11.5576.5576

Estimating the Total Cost of Infused Iron Chelation Therapy.

2005· article· en· W2589976880 sur OpenAlexaff
Marie‐Pierre Desrosiers, Krista Payne, Jean‐François Baladi

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensCanadian Association of Radiation Oncology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeferoxamineReimbursementClinical trialThalassemiaUnit costChelation therapyIntensive care medicineHealth careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Patients suffering from β-thalassemia or sickle cell disease require on-going blood transfusions. Chronic transfusion, however, results in iron overload, which if not removed by iron chelation therapy (ICT), causes organ damage. Deferoxamine (DFO) is currently the standard of care for ICT, but many patients do not adhere to therapy possibly because of the need for almost daily infusions lasting 8 to 10 hours each. Rationale: While the impact of current care on clinical and patient outcomes is generally understood, less is known about the total cost of DFO therapy. Objectives: To identify a complete set of cost items to inform the development of an ICT related Resource Use Questionnaire (RUQ) for administration in an international cohort study of the actual cost of ICT in practice; and to obtain a preliminary, literature-based estimate of total annual per patient costs of ICT. Methods: A search of the literature (EMB Reviews; Scirus and Ovid Medline (1996+); PubMed (1995+) was performed using the following key words: thalassemia, sickle cell disease, myelodysplastic syndrome, cost, iron chelation, Desferal, deferoxamine, resource use, reimbursement and compliance. Cost items were extracted from eligible studies to create an aggregated, composite set of ICT-related variables to which unit costs (2004/2005 USD) were applied. Results: Of 396 abstracts obtained, all but 96 were excluded because ICT cost data were lacking. Of those retained, only 4 studies (1 Israël;1 US;2 UK) reported ICT-related costs (1 lifetime;3 annual). Cost variables differed markedly among studies each focusing on some specific aspect. The application of unit costs to the composite list of ICT-related variables and associated resource use profiles reveal that total annual per patient ICT costs may be as high as $7,487 to $15,836 (£4,191 to £8,865) depending on age. The cost of DFO accounts for only 16%–31% of these estimated total costs, with the balance accounted for by other annual ancillary expenditures such as equipment and supplies, monitoring, and home health care services. Total costs could well be underestimated given that component lifetime costs such as DFO treatment complications, the clinical sequelae of poor adherence to DFO, and the indirect costs of lost productivity were not included. Cost estimates will be supplemented and validated at the time of abstract presentation by the resource use and unit cost data generated by the RUQ employed in the aforementioned international cohort study. Conclusions: Estimated total costs of ICT are substantial and well exceed the cost of DFO alone. A paucity of published data related to the total costs of ICT underscores the need for additional ICT cost data from actual practice to better understand the economic impact of novel ICT agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0130,016
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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