CREATING A GLOBAL FOOTPRINT: A CASE STUDY O\ THE RESOURCE GROUP (TRG)
Notice bibliographique
Résumé
The Resource Group (1 ' KG) was founded in 2002. As a publicly listed company where stocks are traded on the Karachi Stock Exchange a short spell of 6 years it has become one of the largest Business Process Outsourcing (BPO) Company in the world. According to an estimate it has about 4,000 employees' world over with current revenues of $185 million. 1 KG has controlling stakes in a number of business services companies in North America and Western Europe. 1KG is repositioning itself for growth using a globalized service delivery model. 1 KG has acquired well-known, award-winning service providers across the US, Canada and UK, including: (1) Alert Communications, (2) Central Voice (3) SKY North America (4) SKY Europe, (5) Reese Teleservices, (6) Telespectrum. Currently '1 KG is focusing on the teleservices industry. It provides voice, Web, and email based call center services to small businesses, as well as, Fortune 500 companies. '1 KG is also catering to the demand of offshore back office services such as finance functions, software development, data processing, IT helpdesk, marketing and administrative support. 1KG's first venture as an offshore facility in Pakistan began with an operational unit at Lahore in 2002. Within few years the number of employees increased to 1000. After realizing the growth potential in Pakistan, 1 KG opened its second facility in Karachi, Pakistan. Additionally, it is currently implementing facilities in Manila, the Philippines and Casablanca, Morocco. This case study describes the rationale behind '1 KG's business model, the challenges associated with operating in a nascent offshore location, and the strategies employed to overcome these challenges. The case study also examines the prospect and potential of BPO in Pakistan. Keywords: BPO, 1 KG, offshore outsourcing, Alien.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».