Response of greenhouse-grown bell pepper (Capsicum annuum L.) to variable irrigation
Notice bibliographique
Résumé
Aladenola, O. and Madramootoo, C. 2014. Response of greenhouse-grown bell pepper (Capsicum annuum L.) to variable irrigation. Can. J. Plant Sci. 94: 303-310. In order to optimize water use in bell pepper production information about the appropriate irrigation water applications and agronomic and physiological response to mild and severe water stress is necessary. Different water applications were tested on yield, quality and water stress threshold of greenhouse-grown bell pepper (Capsicum annuum L.) cultivar Red Knight in 2011 and 2012 on the Macdonald Campus of McGill University, Ste Anne De Bellevue, QC. The study was carried out on a soil substrate in the greenhouse. Irrigation was scheduled with four treatments:120% (T1), 100% (T2), 80% (T3), and 40% (T4) replenishment of crop evapotranspiration in a completely randomized design. The highest marketable yield, water use efficiency and irrigation water use efficiency were obtained with T1 in both years. T1 received 20% more water than T2 to produce 23% more marketable yield than T2. Fruit total soluble solids content was highest in T4, and smallest in T1. The mean crop water stress index (CWSI) of the irrigation treatments ranged between 0.08 and 1.18. Leaf stomatal conductance of bell pepper was 75 to 80% lower in T4 than in T1. Regression obtained between stomatal conductance and CWSI resulted in a polynomial curve with coefficients of determination of 0.88 and 0.97 in 2011 and 2012, respectively. The result from this study indicate that the yield derived justifies the use of an extra quantity of water. Information from this study will help water regulators to make appropriate decision about water to be allocated for greenhouse production of bell pepper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».