Changes in mean forest age in Canada’s forests could limit future increases in area burned but compromise potential harvestable conifer volumes
Notice bibliographique
Résumé
Forest fire activity is projected to increase with climate change in Canada, but vegetation feedbacks are usually not considered. Using new information on the selectivity or avoidance of fire as a function of stand age and composition, we ran simple simulation models that consider the changes in the regional age matrices induced by fire and harvesting to project future burn rates. We also projected estimated future regional vulnerability of timber supply to fire by considering these new burn rates. The inclusion of age-related feedbacks would have a large impact on projected increases in burn rates, mostly in a very fire active zone under aggressive climate forcing. Projected burn rates would still increase, but would be 50% less in 2100 than if projected without this biotic feedback in some zones. Negative feedbacks would be virtually nonexistent when potential burning rates are below 1%, whereas realized burning rates would be lowered by more than a 0.5 percentage point when potential burning rates exceed 2.5%. Including fire–vegetation feedbacks had virtually no impact on total volume harvested. As fire burns more old-growth coniferous stands, slightly negative impacts were projected on conifer harvested almost everywhere. These results underline the need to incorporate fire–vegetation feedbacks when projecting future burn rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».