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Enregistrement W2589997752 · doi:10.1182/blood.v112.11.1724.1724

Treatment of Relapsed and Refractory Multiple Myeloma in Patients with p53 Deletion.

2008· article· en· W2589997752 sur OpenAlexaff
Donna Reece, Young Trieu, Hong Chang, Wei Xu, Peter Anglin, Christine Chen, Vishal Kukreti, Suzanne Trudel, Joseph Mıkhael

Notice bibliographique

RevueBlood · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple myelomaGastroenterologyInternal medicineMedicineLenalidomideTransplantationConcomitantBeta-2 microglobulinMedian follow-upProgression-free survivalRefractory (planetary science)ChemotherapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract p53 deletion by fluorescence in situ hybridization (FISH) has been reported in about 10% of newly diagnosed patients (pts) with multiple myeloma (MM) and has been associated with a poor prognosis. Previous data from our centre has demonstrated that the progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) of these pts after a single autologous stem cell transplant (ASCT) is only 16.9 and 48.2 months, respectively, compared to 24.4 and 76.6 mos, respectively, in all pts transplanted during the same time period (Mikhael et al, Blood2007; 110: abstract 953). Minimal information is available on the treatment (Tx) and course of these pts following disease progression. Therefore, we performed a retrospective review of all MM pts treated at our institution who were found to have p53 deletion. We identified 31 pts with relapsed/refractory (rel/ref) MM with this cytogenetic abnormality. At diagnosis, median age was 54 years (range, 31–70), hemoglobin 97 g/L (range, 67–149), creatinine 96 μmol/L (range, 28–1751), beta 2-microglobulin 314 nmol/L (range, 225–437), CRP 3 mg/L (range, 2–7) and LDH 205 U/L (range, 82–478); 58% were male. Immunoglobulin subtypes included: IgG (14 pts), IgA (8 pts), IgD (2 pts) and light chain only (7 pts). Concomitant cytogenetic abnormalities included 13q deletion in 68% and t(4;14) in 67% of pts evaluable. Thirty-nine percent developed plasma cell leukemia (PCL) at some point in the disease course, which was associated with a poor OS (p=0.005). All but 5 had undergone prior ASCT with a median time from diagnosis to ASCT of 8 (95% CI, 4–145) mos. Txs given for rel/ref MM consisted of the following regimens: thalidomide-based in 15, bortezomib-based in 12, lenalidomide-based in 11, alkylating agents in 9 and steroids only in 5 pts, and other regimens (D-PACE or investigational drugs) in 7 pts. The median follow-up from diagnosis in these pts is 45 (95% CI, 4–145) mos. The overall response rate (≥PR) (ORR), median PFS and median OS from the start of each regimen is shown below. Agent Median duration of Tx (mos) ORR(%) Median PFS (mos) Median OS (mos) Thalidomide 6.2 20% 5.0 11.9 Bortezomib 5.2 50% 5.6 36.1 Lenalidomide 10.6 60% 4.8 36.1 Alkylating agents 6.0 11% 5.1 30.0 Steroids 1.9 20% 1.9 33.4 Other 2.2 43% 6.3 33.4 We conclude: 1) Median PFS in pts with the p53 deletion is less than 6 months, with an OS of 2.5–3 yrs; 2) novel agents other than thalidomide produce the highest ORR in rel/ref MM with p53 deletion; 3) the short OS in the thalidomide group is likely related to the unavailability of other novel agents for subsequent relapses, as the majority of the pts were treated before 2004; 4) better strategies/drugs are required for these pts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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