Low-Temperature Formed Quaternary NiZrSiGe Nanocrystal Memory
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the formation of quaternary NiZrSiGe nanocrystal (NC) flash memory by using the sol-gel spin-coating method. A solution of nickel dichloride, zirconium tetrachloride, silicon tetrachloride, and germanium tetrachloride was used as a precursor to form the sol-gel thin film. Unlike the NiZrSi control sample that exhibited a continuous and smooth film after anneal, the NiZrSiGe transformed into NCs after undergoing thermal annealing in an O2 ambient. Based on TEM analysis, the size of the nanocrystals was 2-4 nm. Compare to the NiZrSi control sample, the NiZrSiGe memory exhibits improved electrical performance in memory windows, program/erase speed, and device reliability. The memory window of the quaternary NiZrSiGe nanocrystal memory was approximately 3.84 V. The retention characteristics of the memory can be up to 106 s at room temperature measurement with an approximately 8% charge loss, or an approximately 10% charge loss at 85 °C measurement. The Vt shift of the program and erase states after 104 cycles was approximately 1 V. These results show that quaternary NiZrSiGe nanocrystal devices exhibit excellent memory performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».