MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2590001541 · doi:10.15390/eb.2017.6104

An Investigation of 21st Century Primary Schools’ Functions According to Primary School Teachers’ Views

2017· article· en· W2590001541 sur OpenAlexfundno aff
Oktay Cem Adıgüzel, Seray Tatlı Dalioğlu, Onur Ergünay

Notice bibliographique

RevueTED EĞİTİM VE BİLİM · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEducation Practices and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSocializationSet (abstract data type)Data collectionPsychologyFunction (biology)Qualitative propertyFocus groupPoint (geometry)Mathematics educationQualitative researchMedical educationProcess (computing)PedagogyComputer scienceSociologyMedicineSocial psychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this research is to determine the functions that future primary schools will adopt based on the opinions of primary school teachers. Accordingly, the functions of instruction, socialization, and qualification that schools fulfill were assessed in accordance with the literature and teachers’ opinions. Designed in a descriptive survey model, this study employed a parallel mixed design utilizing both qualitative and quantitative data collection instruments. Two questionnaire forms—one for demographic information and one for teachers’ opinions—were used for the quantitative data and semi-structured focus group interviews were conducted for the qualitative data set. As for research findings, teachers think that schools pay more attention to the function of socialization than instruction and qualification and that this function should not be only under their responsibility, rather be completed through cooperation with families. Furthermore, findings also point out that children should be equipped with meaningful daily life information, they should be encouraged to make career plans that will make them happy based on a “self-get to know” process, and they should be prepared for the next educational level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTED EĞİTİM VE BİLİMMême sujetEducation Practices and ChallengesTravaux en français237 207