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Enregistrement W2590001541 · doi:10.15390/eb.2017.6104

An Investigation of 21st Century Primary Schools’ Functions According to Primary School Teachers’ Views

2017· article· en· W2590001541 sur OpenAlexfundno aff
Oktay Cem Adıgüzel, Seray Tatlı Dalioğlu, Onur Ergünay

Notice bibliographique

RevueTED EĞİTİM VE BİLİM · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEducation Practices and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSocializationSet (abstract data type)Data collectionPsychologyFunction (biology)Qualitative propertyFocus groupPoint (geometry)Mathematics educationQualitative researchMedical educationProcess (computing)PedagogyComputer scienceSociologyMedicineSocial psychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this research is to determine the functions that future primary schools will adopt based on the opinions of primary school teachers. Accordingly, the functions of instruction, socialization, and qualification that schools fulfill were assessed in accordance with the literature and teachers’ opinions. Designed in a descriptive survey model, this study employed a parallel mixed design utilizing both qualitative and quantitative data collection instruments. Two questionnaire forms—one for demographic information and one for teachers’ opinions—were used for the quantitative data and semi-structured focus group interviews were conducted for the qualitative data set. As for research findings, teachers think that schools pay more attention to the function of socialization than instruction and qualification and that this function should not be only under their responsibility, rather be completed through cooperation with families. Furthermore, findings also point out that children should be equipped with meaningful daily life information, they should be encouraged to make career plans that will make them happy based on a “self-get to know” process, and they should be prepared for the next educational level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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